Esecuzione a matrici nelle pipeline YAML di Azure DevOps

di Matteo Tumiati, in DevOps,

In quest'ultima mini-serie abbiamo iniziato a trattare di alcuni argomenti interessanti. All'inizio abbiamo visto come, sfruttando le matrici, sia possibile eseguire lo stesso processo definito dalla pipeline in condizioni differenti e in parallelo. Aggiungendo i container, inoltre, la pipeline è in grado di girare su una immagine ben precisa senza che questa richieda determinate dipendenze all'host che eseguirà effettivamente la pipeline. Ebbene, in quest'ultimo episodio vediamo come combinare le due opzioni per realizzare uno scenario interessante: testare una libreria in condizioni differenti.

Sembra infatti scontato, soprattutto dopo l'introduzione di .NET 5, ma una libreria deve poter essere eseguita ovunque, sia che si parli di Windows vs. Linux vs. macOS, sia che si parli di versioni differenti di .NET Core stesso, così da assicurarci che la libreria funzioni con qualsiasi progetto target che viene supportato. Vediamo un esempio:

pool:
  vmImage: 'ubuntu-latest'

strategy:
  matrix:
    DotNetCore22:
      containerImage: mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:2.2
    DotNetCore30:
      containerImage: mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:3.0
    DotNetCore31:
      containerImage: mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:3.1
    DotNetCore50:
      containerImage: mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:5.0

container: $[ variables['containerImage'] ]

resources:
  containers:
  - container: sql
    image: mssql/server:2019-latest
    options: 'ACCEPT_EULA=Y SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password'

services:
  sql: sql

steps:
- script: dotnet restore
- script: dotnet build -c release
  env:
    CONNECTIONSTRING: sql:1433

Come si può notare, l'esempio è esattamente un mix di quello che abbiamo già visto nei precedenti script. Infatti, inizialmente siamo andati a definire una matrice che specifica il valore della variabile containerImage, che varierà in base alla versione di .NET SDK. Questa stessa variabile viene poi messa in input dinamicamente (da cui l'uso $[] come sintassi) sulla property container della pipeline: in questo modo, la pipeline verrà eseguita su immagini di Docker contenenti versioni diverse dell'SDK di .NET Core e, quindi, sarà possibile lanciare i vari comandi di restore e build in contesti diversi. Da notare come, invece, l'uso del servizio relativo a SQL Server per l'esecuzione dei test sia invariato e rimanga comunque un service container in ogni caso.

Questi esempio risulta comodo non solo per verificare il funzionamento tra diverse versioni dell'SDK, ma anche in scenari in cui vogliamo testare tra più sistemi operativi, versioni diverse delle dipendenze (es. database diversi, versioni diverse dello stesso database) o altro ancora, per verificare il massimo della compatibilità con il minimo sforzo, mantenendo un singolo processo di esecuzione.

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